# 环境搭建
# Python
# pip
pip 是用来安装 Python 包的。如果用的是 Python3，那么命令是 pip3。
# 使用 pip 安装 Numpy
pip3 install numpy命令安装 Numpy 之后在代码中导入 Numpy
import numpy as np
# 更多资料
其它常用命令:
pip3 list查看电脑上安装了哪些包pip3 uninstall <pkg-name>卸载包
更多资料:
pip3 --help查看 pip 的全部用法
# virtualenv
virtualenv (opens new window) is a tool to create isolated Python environments. 用来隔离 Python 环境的，因为不同项目需要依赖不同的包，为了避免冲突混乱，所以我们想隔离开来。
# 快速入门
安装：pip3 install virtualenv。基本使用步骤如下。
- 创建一个“虚拟环境”
$ virtualenv data-science-venv
created virtual environment CPython3.8.2.final.0-64 in 636ms
creator CPython3macOsFramework(dest=/Users/chendong/data-science-venv, clear=False, no_vcs_ignore=False, global=False)
seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=/Users/chendong/Library/Application Support/virtualenv)
added seed packages: pip==21.2.3, setuptools==57.4.0, wheel==0.37.0
activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,PowerShellActivator,PythonActivator
- 打开虚拟环境
$ source data-science-venv/bin/activate
(data-science-venv) $
- 在虚拟环境安装软件
(data-science-venv) $
- 关闭虚拟环境
$ deactivate
- 销毁虚拟环境
直接删除整个文件夹即可
$ rm -rf data-science-venv
# 更多参考资料
# JupyterLab 环境搭建
环境搭建步骤可以参考官网 (opens new window)，官网中还提到了 mamba 和 conda，它们两都是 pip 的替代品，如果不会用话，用 pip 即可。关键步骤如下:
pip install jupyterlabjupyter-lab