# SQL

我们可以把 SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分：

DDL，用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用 DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。
DML，用来操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的记录。
DCL，用来定义访问权限和安全级别。
DQL，数据查询语言，是 SQL 语言的重中之重。学会编写正确且高效的查询语句，是学习的重点。

# SELECT 语句

# 单表查询

对于单张表我们可以

使用 where 筛选
使用 order by 进行排序
使用 limit 限制查询结果数量
使用 distinct 去重
使用 group by 和聚合函数进行聚合查询

# 多表查询

对于多张表，我们可以使用连接、子查询。

连接分为：笛卡尔积、等值连接、非等值连接、外连接、自连接。

子查询涉及到主表、从表两张表，根据主表和从表是否有关联分为「关联子查询」和「非关联子查询」。

非关联子查询只会执行一次，而关联子查询类似二重循环会执行多次耗时更多
关联子查询常配合集合比较操作符使用，包括 IN、ANY、ALL、SOME
关联子查询的 EXISTS 和 IN 的功能相近，如果主表大于从表则 IN 效率更高，反之 EXISTS 效率更高
子查询除了可以作为临时表使用外，还可以做为计算字段使用

# 视图

视图的用途：

复用 SQL 语句
简化复杂的 SQL 语句
数据保护

具体用法就是在 select 语句的前面加上视图的语句：

新建视图：CREATE VIEW view_name AS
修改视图：ALTER VIEW view_name AS
删除视图：DROP VIEW view_name

# 存储过程

以 MySQL 为例，我们需要先使用 DELIMITER 定义一个结束符，最后再用 DELIMITER 将结束符还原为分号。如果使用的是 Navicat 之类的工具，则可以省略 DELIMITER。

存储过程虽然有很多优点，但在工程上也有致命的缺点：会和特定数据库耦合、不方便调试、没有版本控制。所以阿里的最佳实践禁止使用存储过程。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `add_num`(IN n INT)
BEGIN
    DECLARE i INT;
    DECLARE sum INT;
    
    SET i = 1;
    SET sum = 0;
    WHILE i <= n DO
        SET sum = sum + i;
        SET i = i +1;
    END WHILE;
    SELECT sum;
END //
DELIMITER ;

# 事务

并不是所有存储引擎都支持事务，以 MySQL 为例，可以通过 SHOW ENGINES 命令来查看 MySQL 支持的存储引擎，以及是否支持事务。