# Spring Data Redis 入门教程
# 环境搭建
# 使用 Docker 启动 Redis 服务
- 先下载镜像：
docker pull redis:5 - 然后启动 Redis：
docker run --name redis-learning -p27017:27017 -d redis:5 - 测试是否启动成功：
docker run -ti --rm --network host redis:5 redis-cli
在官网查阅 Redis 命令 (opens new window)
# 直接使用 Jedis
Jedis 没有独立官网，它的用法在 GitHub Wiki (opens new window) 上。
基本使用方法如下：
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.set("hello", "world");
System.out.println(jedis.get("hello"));
# JedisPoll
按照官方 (opens new window)的说法，Jedis 不是线程安全的。如果为每个线程都建一个 Jedis 实例也比较浪费，所以用 JedisPool 是比较好的办法，JedisPoll 是基于 Apache Commons Pool (opens new window) 实现的。
# 利用 Jedis 实现缓存
下面这段代码写起来很繁琐，仅供研究，勿用于生产环境。
Jedis 实现缓存
@Slf4j
@Service
public class CoffeeService {
@Autowired
private CoffeeRepository coffeeRepository;
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
Gson gson = new Gson();
public List<Coffee> findAllCoffee() {
return coffeeRepository.findAll();
}
public Optional<Coffee> findOneCoffee(String name) {
String key = "coffee:" + name;
try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
if (jedis.exists(key)) { // 缓存命中
return Optional.of(gson.fromJson(jedis.get(key), Coffee.class));
}
}
ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
.withMatcher("name", exact().ignoreCase());
Optional<Coffee> coffee = coffeeRepository.findOne(
Example.of(Coffee.builder().name(name).build(), matcher));
if (coffee.isPresent()) {
try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
jedis.set(key, gson.toJson(coffee.get()));
}
}
return coffee;
}
}